【保険業】リテール領域データ分析支援|SQL・Python・Pandas/matplotlib経験を持つデータサイエンティスト募集

2026年9月1日

90

100%

月額単価 80~90万円(スキル見合い)
職種 データサイエンティスト
業種 金融・保険
稼働率 100%
勤務地 都内出社(週4日出社)
案件内容 ■ 案件概要

保険会社のリテール領域を中心に、顧客・販売データを活用したデータ分析および機械学習モデルの構築を支援する案件です。
業務課題の整理・仮説設定からデータ抽出・加工、統計分析、予測モデルの構築・評価、可視化・考察まで、一連のデータ分析業務を担当いただきます。

■ 業務内容

・業務課題の分析、分析テーマ・仮説の設定
・SQL Serverを用いたデータ抽出、集計、加工
・Pythonを用いたデータ成形、分析、可視化
・販売データ等を活用した傾向予測、機械学習モデルの構築
・回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析
・機械学習モデルの精度評価、改善
・分析結果の可視化、評価、解釈
・説明変数等の仮説構築および検証
・関係者との分析方針、分析結果に関するディスカッション

■ 案件ポイント

・保険業界のリテール領域におけるデータ分析案件
・課題設定から分析、機械学習モデル構築、結果の評価・解釈まで一気通貫で携われる案件
・顧客・販売データを活用した予測分析や機械学習に携われる環境
・分析結果をもとに関係者と施策や今後の分析方針を検討するため、ビジネス側とのコミュニケーション経験も活かせます

人材要件 必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験
・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験
・pandas/matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験
・Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験
・回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計/構築/評価経験
・中規模以上のデータを取り扱った実務経験
・説明変数等の仮説構築から検証までの経験
・分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

歓迎条件

・保険業界、特にリテール領域の業務知識
・マーケット分析、顧客分析、営業分析の経験
・DataRobotを用いたモデル構築・分析経験
・Azure環境でのデータ分析経験
・Azure SQL Serverの実務経験

担当
南田 拓也
コメント:

ご応募お待ちしております。
※ご応募くださる場合は、登録フォームにて「【保険業】リテール領域データ分析支援」とご記入ください。

この求人に応募するには、suguru.tsuda@lt-s.jpまで詳細をメールしてください

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